Programa de Transformación Digital CA.DI.ME – Copy – CA.DI.ME.
Líneas de Acción del Programa
  • Explorar propuestas estratégicas de valor para los prestadores, con especial foco en las PyMEs del sector.
  • Fomentar la interoperabilidad entre los sistemas de las instituciones prestadoras.
  • Impulsar la adopción de innovación (IA, automatización, digitalización) para optimizar procesos internos, bajo un marco ético, de calidad y conforme a normativas.
Objetivo

Este programa forma parte de una iniciativa estratégica de CADIME orientada a fortalecer la sostenibilidad, competitividad y modernización del sector diagnóstico PyME a nivel federal. Busca brindar a sus instituciones afi liadas herramientas conceptuales y prácticas que les permitan comprender, evaluar e iniciar procesos de transformación digital con enfoque en inteligencia artifi cial, sin perder de vista su misión sanitaria ni su realidad operativa. Establecer un punto de partida sólido para la transformación digital de los prestadores.
➔ Introducir conceptos clave de IA y su impacto en salud.
➔ Sensibilizar sobre oportunidades reales para el ecosistema CADIME.
➔ Reforzar criterios de calidad, seguridad y gobernanza ética.
➔ Promover un piso común de conocimientos para avanzar hacia pilotos o planes de implementación.
➔ Explorar propuestas estratégicas de valor para los prestadores, con especial foco en las PyMEs del sector.
➔ Fomentar la interoperabilidad entre los sistemas de las instituciones prestadoras.
➔ Impulsar la adopción de innovación (IA, automatización, digitalización) para optimizar procesos internos, bajo un marco ético, de calidad y conforme a normativas.

Destinatarios

Prestadores de diagnóstico y tratamiento médico ambulatorios, directivos, técnicos, administrativos y profesionales de instituciones PyME afi liadas a CADIME. No requiere experiencia previa.

Modalidad

Taller virtual sincrónico, módulos teóricos y prácticos, dos tutores por encuentro, con grabación disponible en la plataforma por 30 días.

Duración

8 horas en 4 módulos de 2 horas cada uno.

Equipo Docente
  • Mg. Ariel Fernández – Científico de datos en salud – ver Linkedin
  • Dra. Julia Ismael – Oncóloga Clínica | Gestión en salud – ver inkedin
  • Dra. Isabel Iñigo Petralanda – Abogada Bioeticista – ver Linkedin